MacOSとPythonで始めるデータサイエンス
環境を整えます。必要なのは以下。
- pip
- Ipython
- pandas
- numpy
- matplotlib
- scipy
canopyを使うのも良さそうだけど、後からパス通すとかめんどくさそうなので今回は見送り。
Python Distribution and Integrated Analysis Environment | Enthought Canopy
pipのインストール
デフォルトでPythonが入ってるので以下のリンク先を参考にして、pipインストール用スクリプトをダウンロード。Pythonで叩く。
pipの使い方 (2014/1バージョン) — そこはかとなく書くよん。
叩くときに管理者権限が必要なことがある(自分の環境だと必要なかった)
python get-pip.py
ダメだったら
sudo python get-pip.py
ipython以下のインストール
先ほど導入したpipを使う。Python2系と3系、どちらを使うかで少し導入方法が違う。個人的にはPython3系を使う方を進めます。
pip3 install ipython pip3 install pandas pip3 install numpy pip3 install matplotlib pip3 install scipy
この辺を読むと"pyreadline"のインストールが必要と書いてあったけど、インストールログ読んでるとipythonインストール時にpyreadlineがなければ勝手に解消してくれてるっぽいですね。
-- Windowsで同じ環境を整えようとすると結構面倒くさい…。